俄罗斯莫斯科住房价格及面积分析数据集MoscowHousingPriceandAreaAnalysis-petrovpavel
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 住房价格, 面积分析, 房价预测, 俄罗斯, 莫斯科, 结构化数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯莫斯科地区的住房价格与面积相关信息，主要用于房地产市场分析与房价预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集，反映特定时期的住房市场情况。
地理范围：数据覆盖俄罗斯莫斯科地区。
数据维度：包括以下关键字段：
price_doc：房屋价格。
full_sq：房屋总面积。
life_sq：房屋居住面积。
num_room：房屋房间数量。
kitch_sq：厨房面积。
数据格式：CSV格式，文件名为flatscsv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测模型构建和住房市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划等领域的研究，如房价影响因素分析、住房市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、投资机构、房产中介等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、价格评估等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房地产市场。
此数据集特别适合用于分析房屋面积与价格之间的关系，预测房价走势，并为房地产市场参与者提供决策支持。
