俄罗斯汽车市场价格预测数据集AutoRuCarPricesDataset-pauldark
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车，价格预测，数据集，俄罗斯，机器学习，汽车市场，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Auto.ru网站的汽车销售数据，记录了俄罗斯汽车市场的车辆信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年5月。
地理范围：数据主要覆盖俄罗斯地区。
数据维度：数据集包括汽车品牌、型号、生产年份、里程数、发动机排量、变速箱类型、驱动方式、车身类型、配置信息、以及最终的销售价格等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Auto.ru网站的公开信息，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车价格预测、市场趋势分析、以及影响价格的因素研究，如不同品牌和型号的价值评估。
行业应用：可以为汽车经销商、汽车评估机构、以及二手车市场提供数据支持，特别是在车辆定价、市场分析等方面。
决策支持：支持汽车销售商和消费者进行价格评估和决策，帮助用户了解市场行情，优化交易策略。
教育和培训：作为数据科学、商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场分析和价格预测技术。
此数据集特别适合用于探索影响汽车价格的因素，帮助用户实现准确的价格预测，优化车辆销售和购买决策，促进汽车行业的数字化转型。
