俄罗斯情感语音对话数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感语音,情绪分类,对话分析,语音识别,自然语言处理,机器学习,人机交互
数据概述：
本数据集收录了约3.5小时的实时语音对话数据，由演员通过预先分配的情绪在对话中表达情感，每段语音持续约3分钟。每个样本包含原始数据集来源、语音文件（采样率16000Hz或44100Hz）、1种情绪标签以及语音转文本的对话内容。情绪分为7种状态：愤怒、厌恶、恐惧、兴奋、快乐、中性和悲伤。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、语音识别、对话系统研究、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可利用此数据进行情感分类算法的开发与优化；语音技术开发者可基于数据设计更智能的对话系统；自然语言处理领域从业者可探索语音与情绪之间的关系；此外，数据集还适用于人机交互设计，为智能设备提供更丰富的情感表达能力。
