俄罗斯Rutube视频标题与类别数据集RussianRutubeVideoTitleandCategoryDataset-chanceshamil
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分类, 文本分析, 俄罗斯, 视频标题, 嵌入向量, 自然语言处理, 多模态, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯视频分享平台Rutube的视频信息，记录了视频标题、类别、时长以及作者等信息，并提供了视频标题的嵌入向量表示。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的视频内容快照。
地理范围：数据来源于俄罗斯视频平台Rutube，主要面向俄罗斯用户。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“rutube_video_id”（视频唯一标识符）、“title”（视频标题）、“category”（视频类别）、“duration”（视频时长，单位可能为毫秒）、“author_id”（作者ID）和“embedding”（视频标题的嵌入向量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为labeled_data.csv，包含了视频标题的文本信息以及对应的类别标签和嵌入向量，便于进行文本分析和机器学习任务。
该数据集适用于文本分类、视频内容理解、以及多模态学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、视频分析、以及俄罗斯语文本分析的学术研究，例如视频标题的语义分析、视频类别预测、以及跨语言视频内容理解等。
行业应用：为视频平台、内容推荐系统提供数据支持，用于提升视频推荐的准确性、优化视频内容的分类和管理、以及进行用户行为分析。
决策支持：支持视频平台的内容审核、运营策略制定，帮助平台更好地理解用户需求和内容趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉文本分析、分类模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索视频标题与类别之间的关系，以及视频内容在嵌入向量空间中的分布规律，从而提升视频推荐系统的性能，优化内容管理策略。
