俄罗斯社交媒体内容分析数据集RussiaSocialMediaContentAnalysis-dawndarasms

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体, 文本分析, 俄罗斯, 内容分析, 舆情监测, 政治传播, 语言识别, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了与俄罗斯相关的社交媒体内容。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体的时间范围，但从“publish_date”和“harvested_date”字段推断，数据可能包含2016年7月至2018年6月的数据。地理范围：数据主要关注与俄罗斯相关的社交媒体活动，但数据也可能包含来自其他国家/地区的作者发布的内容。数据维度：数据集包括多个CSV文件（Russia1.csv至Russia9.csv），每个文件都包含以下字段：external_author_id（作者ID）, author（作者用户名）, content（帖子内容）, region（发布地区）, language（语言）, publish_date（发布日期）, harvested_date（抓取日期）, following（关注数）, followers（粉丝数）, updates（更新数）, post_type（帖子类型）, account_type（账号类型）, new_june_2018（可能表示在2018年6月的新增数据）, retweet（是否为转发）, account_category（账号类别）。数据格式：CSV格式，包含多个文件，文件名以“Russia”开头，后接数字，便于数据组织和处理。来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据抓取和整理。该数据集适合用于社交媒体内容分析、舆情监测、政治传播研究以及情感分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社会科学、传播学、政治学等领域的学术研究，如分析社交媒体上的观点传播、政治宣传、虚假信息传播等。行业应用：可以为市场调研、公共关系、品牌管理等行业提供数据支持，尤其是在分析目标受众、评估市场情绪、监测竞争对手等方面。决策支持：支持政府部门、非政府组织等机构进行舆情监测、风险评估、政策制定等工作。教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉社交媒体数据分析方法。此数据集特别适合用于探索社交媒体内容与政治、社会事件之间的关系，以及分析不同账号类型、语言和地区对内容传播的影响，从而帮助用户更好地理解社交媒体生态系统。