俄罗斯社交平台VKontakte用户真伪识别数据集-2023年-annanasnas

俄罗斯社交平台VKontakte用户真伪识别数据集-2023年-annanasnas

数据来源：互联网公开数据

标签：社交网络,用户行为,虚假账户,用户画像,数据分析,VKontakte,俄罗斯,社交媒体

数据概述： 本数据集包含了VKontakte（VK，俄罗斯最大的社交平台）用户的关键信息，旨在区分真实用户和虚假用户。数据收集于2023年，涵盖了用户基本资料、互动行为、网络连接等多种维度的数据，为研究社交网络中的用户真伪提供了基础。

数据用途概述： 该数据集可用于虚假账户检测、用户行为分析、社交网络安全研究、以及机器学习模型的训练和评估等多种场景。研究人员可以利用此数据识别虚假账户的特征，分析虚假账户的活动模式，从而提升社交平台的安全性和用户体验。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解社交网络中的虚假信息传播和用户行为分析。