俄罗斯圣彼得堡及周边地区房地产交易数据集RealEstateTransactionsinSaintPetersburgandSurroundingAreas-pavelpoletaev
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 交易, 房屋面积, 地理位置, 房屋属性, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯圣彼得堡及周边地区的房地产交易信息，记录了房屋的各项属性及交易价格等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从首次挂牌日期开始，涵盖交易周期。
地理范围：数据主要覆盖俄罗斯圣彼得堡市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋总面积、最后交易价格、房间数量、楼层、地理位置、周边设施（公园、池塘）距离等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为real_estate_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易平台或信息发布渠道，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋属性与价格关系研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统等领域的学术研究，例如房价影响因素分析、区域房价对比、房屋类型与价格关系研究等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产评估机构、投资机构等提供数据支持，特别是在市场调研、价格评估、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管，辅助制定相关政策，促进房地产市场的健康发展。
教育和培训：作为房地产、数据分析、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉实际数据集，提升分析能力。
此数据集特别适合用于探索影响房地产价格的因素，分析不同区域的房价差异，以及预测未来房价走势，从而为用户提供有价值的决策参考。
