俄罗斯Twitter宣传内容分类数据集-2022-bohdanmynzar
数据来源：互联网公开数据
标签：Twitter,俄罗斯,宣传,数据集,文本分析,机器学习,信息识别
数据概述：
本数据集专注于2022年从俄罗斯主要宣传渠道获取的宣传样本。数据来源包括RT（今日俄罗斯）Twitter账号、俄罗斯外交部官方Twitter账号，以及非宣传来源如BBC World、Bloomberg Politics和The Kyiv Independent。该数据集旨在提供及时且相关的样本，用于研究和检测俄罗斯宣传特征。
数据用途概述：
该数据集适用于宣传内容分析、机器学习研究、信息识别等场景。研究人员和分析人员可以利用此数据集开发和测试检测宣传信息的算法；教育机构可以将其用于教学和培训目的。通过这些应用，数据集有助于提高公众对宣传信息的识别能力，促进信息的透明度和准确性。
数据集包含从上述来源收集的推文记录，每个记录包括推文内容、发布日期、来源账号等关键信息。此数据集为学术研究和实践提供了宝贵的资源。
使用该数据集发表的研究成果需要引用以下数据源和文献：
数据来源：
乌克兰国立技术大学“伊戈尔·西科斯基基耶夫理工学院”信息技术与计算机工程学院, 乌克兰,基辅;
参考文献：
B. Mynzar, I. Stetsenko, Y. Gordienko, S. Stirenko – Twitter文本中的宣传检测机器学习方法（2023）
