俄罗斯谢弗谢尔特钢铁厂钢板缺陷检测与分类数据集

俄罗斯谢弗谢尔特钢铁厂钢板缺陷检测与分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：钢板,缺陷检测,图像处理,分类,工业视觉,质量控制,钢铁生产,机械制造

数据概述： 本数据集来源于谢弗谢尔特钢铁厂的钢板缺陷检测竞赛原始数据，包含约100,920张256x256尺寸的图像，均为.jpg格式。数据集分为两个主要文件夹：“defect”和“correct”。其中，“defect”文件夹进一步细分为四个不同等级的缺陷类别。 “train_sliced_DEFECTS.csv”文件仅包含带有缺陷的图像及其对应的掩码。 “train_sliced_ALL.csv”文件包含所有图像（包括有缺陷和无缺陷的图像）。

数据用途概述： 该数据集适用于工业视觉、缺陷检测、质量控制和图像处理等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集开发和训练缺陷检测模型，帮助提升钢板生产质量；制造业企业可使用该数据集进行产品质量控制，减少次品率；教育机构可以将其作为教学资源，培养学生在图像处理和机器学习方面的技能。此数据集为钢板缺陷检测技术的研发和应用提供了宝贵的数据支持。