俄罗斯新闻文本情感分析数据集RussianNewsTextSentimentAnalysisDataset-fenixjkee
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 俄语, 新闻, 情感极性, 深度学习, 自然语言处理, 文本语料
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的文本内容及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从示例文本内容推测，可能涵盖2021年至2022年期间的新闻报道。
地理范围：数据主要聚焦于俄罗斯地区的新闻事件。
数据维度：数据集包含三个主要字段，分别是“Text”（新闻文本内容）、“Category”（新闻类别，未提供具体类别信息）和“Tonality”（情感极性标签，表示新闻文本的情感倾向）。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_dataset_2.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行预处理，以便用于情感分析模型训练。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于俄语文本情感分析、新闻文本情感极性研究、情感分类算法评估等学术研究。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体监测、舆情分析等行业提供数据支持，用于自动化内容分析和用户情绪识别。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情监控和风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解俄语文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索俄语新闻文本的情感分布规律，构建俄语情感分析模型，实现对新闻内容的自动情感判断。
