俄罗斯YouTube频道-вдудь-视频评论文本数据集-2020年
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,评论,俄罗斯,语言,文本分析,NLP,视频,社交媒体,情感分析
数据概述：
本数据集包含了YouTube频道“вдудь”自2017年至2020年期间发布的视频评论数据，主要采集时间为2020年10月29日至11月6日。数据涵盖了该频道117个视频的评论信息，最早的视频是2017年2月7日发布的与Баста的访谈，最新的视频是2020年11月3日发布的与MORGENSHTERN的访谈。
数据集包含两个主要文件：
all_comms.pickle：一个列表，其中每个元素代表一个视频的评论列表。all_comms.pickle列表中元素的索引对应于vdud.csv文件中视频的索引。vdud.csv：包含了关于每个视频的详细信息，包括以下字段：
- full_title：视频的完整标题
- guest：视频中嘉宾的姓名
- length：视频的时长，以分钟为单位
- views：视频的观看次数
- likes：视频的点赞数量
- dislikes：视频的踩数量
- date：视频的发布日期
- comments_num：评论总数，包括对评论的回复（replies）
- likes/dislikes：点赞数与踩数之比
- views/likes：观看次数与点赞数之比
数据用途概述：
该数据集适用于多种自然语言处理（NLP）研究、文本分析和情感分析场景。 研究人员可以使用此数据来探索评论中讨论的主题、分析评论者的观点、进行情感分析、构建评论者分类模型，甚至尝试生成新的评论。此外，该数据集也适用于社交媒体分析、舆情分析等领域，可用于研究俄罗斯YouTube用户的行为模式和观点。
