俄罗斯招聘信息分析数据集RussianJobVacancyAnalysis-marinade

数据来源：互联网公开数据

标签：招聘信息, 职位分析, 文本挖掘, 薪资预测, 职业分类, 俄罗斯, 数据清洗, 自然语言处理

数据概述：该数据集包含来自俄罗斯招聘平台的招聘信息，涵盖了不同职位、行业和公司的详细数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的招聘信息快照。地理范围：数据主要来源于俄罗斯地区，包括莫斯科等主要城市。数据维度：数据集包括职位名称、职位描述、薪资范围、公司信息、工作地点、教育要求、工作经验要求等多个维度的数据。数据格式：数据集包含CSV和XLSX两种格式，方便用户进行数据读取和分析。其中，CSV文件包含“test_sample_tz_f.csv”、“all_data_for_final.csv”、“profession.csv”、“vacancy.csv”四个文件，XLSX文件包含“olegs_hh.xlsx”和“test_sample_tz_f1.xlsx”两个文件。来源信息：数据来源于俄罗斯招聘网站，经过了初步的处理，例如文本清洗和结构化。该数据集适合用于职业发展研究、薪资水平分析、职位描述文本挖掘和招聘市场趋势分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于劳动力市场研究、职业发展趋势分析，以及薪资水平和影响因素的研究。行业应用：为人力资源行业提供数据支持，例如职位推荐、招聘流程优化、薪资调查等。决策支持：支持企业制定招聘策略、优化薪酬体系，以及了解市场竞争格局。教育和培训：作为数据分析、自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解俄罗斯劳动力市场。此数据集特别适合用于探索俄罗斯地区不同职位、行业和公司的招聘特点，帮助用户实现职位推荐、薪资预测、市场趋势分析等目标。