俄罗斯住房市场房价预测数据集RussianHousingMarketPricePredictionDataset-yuyougnchan
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，时间序列，经济，俄罗斯，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自俄罗斯住房市场的数据，主要记录了不同地区和类型的房屋的详细信息和房价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2011年至2019年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯不同地区的住房市场，包括城市和郊区。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如房屋面积，房间数量，地理位置，建筑年代，材料类型，以及房屋的最终售价。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于俄罗斯房地产市场，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测和机器学习模型构建等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价影响因素分析和预测模型构建，例如分析不同房屋特征对房价的影响。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人和投资者提供数据支持，用于市场分析，投资决策和风险评估。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，帮助制定合理的定价策略和投资规划。
教育和培训：作为房地产，经济学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯住房市场的价格驱动因素和市场动态，帮助用户实现房价预测，市场分析和风险评估等目标，从而优化投资决策。
