俄罗斯住房市场数据集RussianHousingMarketDataset-saarbu
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场，房地产，数据集，经济分析，市场趋势，机器学习，城市规划，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自俄罗斯的住房市场数据，记录了俄罗斯主要城市的房产交易和市场信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2015年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯多个主要城市，包括莫斯科，圣彼得堡等。
数据维度：数据集包括房产的价格，面积，房间数量，地理位置，建筑年代，装修情况等变量。还包括周边设施，交通状况等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于俄罗斯的公开房地产交易平台和政府报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济研究，城市规划等领域，特别是在机器学习模型的训练，市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，房价影响因素研究等学术研究，如房价波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在市场分析，投资决策和房产定价方面。
决策支持：支持房地产市场政策制定和城市规划，帮助政府和企业制定科学的房地产发展策略。
教育和培训：作为经济分析，房地产管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯住房市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测和市场分析，优化房地产投资和城市规划，提高市场效率和决策科学性。
