Embedded_Machine_Learning_IoT流不安全环境早期检测数据集

数据集概述

本数据集为论文“Embedded machine learning of IoT streams to promote early detection of unsafe environments”中用于训练和验证设备及模型的数据,包含1个压缩文件,无目录结构,未区分训练/测试、数据/标签、原始/处理数据,主要用于不安全环境的早期检测研究。

文件详解

  • 文件名称:data.zip
  • 文件格式:ZIP(压缩包)
  • 字段映射介绍:压缩包内包含论文所述用于训练和验证嵌入式机器学习模型及设备的IoT流数据,具体内部文件结构、字段信息未提供预览。

数据来源

论文“Embedded machine learning of IoT streams to promote early detection of unsafe environments”

适用场景

  • 嵌入式机器学习模型训练: 用于训练基于IoT流数据的不安全环境检测嵌入式模型。
  • 环境安全监测系统验证: 验证物联网设备在不安全环境早期检测场景下的性能。
  • IoT流数据处理研究: 探索嵌入式系统中IoT流数据的机器学习应用方法。
  • 环境安全预警技术开发: 支持不安全环境早期预警相关技术和系统的开发。
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.19 MiB
最后更新 2026年1月18日
创建于 2026年1月18日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。