数据集概述
本数据集为电子表型元数据框架研究的补充资料，包含通过混合方法开发的39项元数据元素共识成果、47名研究者的效用评估调查结果，以及2名研究者对8项2型糖尿病表型的标注实践数据，用于优化表型算法检索效率与准确性。
文件详解
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据集标题、补充附录的定量与定性调查结果概述，以及文件结构描述。
- 文件名称：Supplemental_Appendix.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：补充附录文档，包含5个表格的定量调查结果，其中Table 1为受访者背景信息，其余表格为元数据元素效用评分等详细统计数据。
数据来源
论文“A metadata framework for electronic phenotypes”
适用场景
- 表型算法检索优化: 利用元数据框架提升电子患者数据中表型算法的匹配效率与准确性。
- 医疗数据标准化研究: 基于39项元数据元素共识，推动表型数据的标准化描述与共享。
- 临床研究方法评估: 分析混合方法在元数据框架开发中的应用效果，以及共识达成的有效性。
- 患者表型标注实践: 支持2型糖尿病等疾病表型的标准化标注流程优化与质量控制。
- 医疗调查数据分析: 通过定量评分与定性反馈，研究表型元数据元素的实际应用价值与改进方向。
