EMG手势识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：EMG,手势识别,肌电图,传感器数据,时间序列,机器学习,信号处理,人机交互
数据概述：
本数据集基于MYO传感器采集的EMG（肌电图）信号数据，包含原始EMG信号、加速度计、陀螺仪和方向数据。数据集分为四个目录："Raw"（原始数据）、"Raw_csv"（将.txt格式转换为.csv格式并重命名）、"Raw_label"（按标签分类的数据）、"Edited_label"（对数据进行缩放处理后的分类数据）。原始数据中的EMG信号范围为-127至128，采样频率为200Hz（40ms）。数据经过预处理后，"Edited_label"目录中对所有数据（除时间和标签）进行了10000倍缩放，以改善原始数据的精度问题。
数据用途概述：
该数据集适用于手势识别、肌电图分析、人机交互研究、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行手势分类、模式识别和信号处理算法开发；工程师可以基于数据集设计手势控制装置或优化现有的交互系统；教育机构可将其用于教学和实验，帮助学生理解肌电图信号的特征及其在实际应用中的潜力。
