EMPOLITICON政治演说情感与背景分类数据集-2010年-efatazher
数据来源：互联网公开数据
标签：EMPOLITICON,政治演说,情感分析,背景分类,NLP,机器学习,美国总统,英国首相,中国总理,俄罗斯总统
数据概述：
本数据集包含2010年美国总统、英国首相、中国总理和俄罗斯总统的政治演说记录，共2010篇演说文本。每篇演说均标注了整体演讲的背景和情感类别，适用于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）算法的研究与开发。
数据用途概述：
该数据集适用于政治演说的情感分析和背景分类研究，可用于训练和评估机器学习模型在处理政治文本时的表现。研究人员可以利用此数据集进行情感识别、背景分析和情绪趋势研究，以更好地理解政治领导人的言辞特点及其背后的情感与背景因素。此外，该数据集还适合用于自然语言处理课程的教学和研究，为学生提供真实世界的政治文本数据案例。引用此数据集时，请参考原文献：EMPOLITICON: NLP and ML Based Approach for Context and Emotion Classification of Political Speeches From Transcripts (DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3282162)。
