数据集概述
本数据集是提交至EMSE期刊的论文《Revisiting Supervised and Unsupervised Models for Effort-Aware Just-in-Time Defect Prediction》的复现文件，包含一个压缩包，内有四个Java文件对应不同缺陷预测模型（CBS与CBS+在同一文件），每个文件含主函数，运行可得到实验结果。
文件详解
- 文件名称：CBS.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含model包，包内有四个Java文件，每个文件对应一个缺陷预测模型（CBS和CBS+合并在一个文件中），每个Java文件含main函数，运行后可输出实验结果；无其他目录结构，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分。
数据来源
EMSE期刊投稿论文《Revisiting Supervised and Unsupervised Models for Effort-Aware Just-in-Time Defect Prediction》
适用场景
- 软件工程缺陷预测模型复现：用于复现论文中的有监督与无监督模型在工作量感知即时缺陷预测任务中的实验结果。
- 缺陷预测模型性能验证：验证CBS、CBS+等模型在即时缺陷预测场景下的效果。
- 学术研究对比实验：为相关领域研究者提供基准复现文件，支持模型对比与改进研究。
- 软件工程实验教学：作为软件工程实验课程中模型复现环节的教学案例。
