ENIGMA_Based_双相情感障碍与肥胖脑结构主成分分析研究数据

数据集概述

本数据集来自ENIGMA-BD工作组,基于2436名双相情感障碍(BD)患者及健康对照者的T1加权结构MRI数据,采用主成分分析(PCA)探究脑区协方差模式与临床、人口学变量的关联,并对比PCA与聚类方法的表现,还在327人复制样本中验证模型,核心为脑结构多变量分析结果文档。

文件详解

  • 文件名称:upon-request.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:文档包含双相情感障碍与肥胖相关的脑结构主成分分析结果,涵盖68个皮质区域厚度及表面积的PCA结果、主成分与BD诊断、BMI、药物治疗等变量的关联分析数据、PCA与聚类方法的拟合度对比结果,以及复制样本的验证分析内容。

数据来源

ENIGMA-BD working group

适用场景

  • 神经精神疾病脑结构研究: 分析双相情感障碍患者脑区协方差模式及与临床变量的关联。
  • 肥胖相关脑影像特征分析: 探究BMI与脑皮质厚度等结构指标的多变量关联。
  • 医学影像分析方法对比: 比较PCA与聚类方法在脑影像-临床变量关联分析中的表现。
  • 精神疾病诊断生物标志物研究: 验证脑结构主成分作为双相情感障碍或精神分裂症辅助诊断标志物的潜力。
  • 药物治疗脑影像效应分析: 研究锂盐、抗精神病药物对脑皮质厚度多变量模式的影响。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月25日
创建于 2026年1月25日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。