ENSE3实验室GitHub导入数据ENSE3LaboratoryGitHubImportData-charlesdebunne
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub，代码分析，数据集，软件工程，机器学习，数据挖掘，学术研究，开发活动
数据概述： 该数据集包含来自 ENSE3 实验室在 GitHub 上的代码仓库数据，记录了实验室成员的开源项目信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 GitHub 仓库的创建至今。
地理范围：数据主要集中在 ENSE3 实验室的 GitHub 仓库，可能涵盖多个国家和地区的项目。
数据维度：数据集包括仓库名称，项目描述，编程语言，提交记录，贡献者信息，代码文件，许可证信息，星标数，Fork 数，Issue 数量等。
数据格式：数据提供多种格式，如 CSV，JSON 等，具体取决于数据抓取方式和内容。
来源信息：数据来源于 ENSE3 实验室在 GitHub 上的公开仓库，已进行数据抓取和初步清洗。
该数据集适合用于软件工程，代码分析，机器学习等领域的研究，特别是在开源项目分析，代码质量评估，开发者行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程，计算机科学等领域的学术研究，如代码质量评估，开源项目贡献分析，软件开发模式研究等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在项目管理，代码审查，技术选型等方面。
决策支持：支持科研人员和工程师对开源项目进行深入分析，帮助优化代码质量，提高开发效率。
教育和培训：作为计算机科学，软件工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源项目，代码分析方法和软件开发流程。
此数据集特别适合用于探索 GitHub 上开源项目的特征与趋势，帮助用户实现代码质量评估，开发者行为分析等目标，为软件工程研究和实践提供数据支持。
