数据集概述
本数据集是为EPFL EIAS 2023暑期学校图像数据可视化工作坊提供的演示用科学图像集合，包含7个不同来源的生物、医学类栅格图像文件，支持Python与Napari工具的图像可视化实践。
文件详解
- 栅格图像文件（共7个）：
- 格式：6个.tif格式文件，1个.png格式文件
- 具体文件及来源：
- cell_tracking_2d.tif：来自Cell Tracking Challenge
- deepslide.png：来自DeepSlides dataset
- drosophila_trachea.tif：由EPFL Lemaitre实验室提供
- lungs_ct.tif：由EPFL De Palma教授实验室提供
- snow_3d.tif：来自Python spam包示例数据
- crystallites.tif：由EPFL LAS实验室提供
- grains.tif：未注明来源（文件样本包含）
数据来源
EPFL Center for Imaging
适用场景
- 图像数据可视化教学实践：支持Python与Napari工具的操作演示
- 生物医学图像处理研究：用于生物细胞、医学CT等图像的分析测试
- 科学图像格式兼容性验证：测试不同栅格图像格式的读取与处理流程
- 跨领域图像分析案例研究：对比生物、医学、材料等领域图像的可视化需求
