数据集概述
该数据集基于1428例化脓性汗腺炎（HS）患者数据，通过潜类别分析开发了分性别的HS严重程度分类模型，每个性别包含轻度至重度三个潜类别，模型不受年龄影响且比Hurley分期更精准，为临床决策提供支持工具。
文件详解
- 文件名称：New folder/EPIVER_export.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射（示例）：
- DT_CONSULT：咨询日期
- AGE：年龄
- SEXE：性别
- ATCD_KSP：KSP病史
- ATCD_ACNE：痤疮病史
- ACNE_ISOTRETINOINE：痤疮异维A酸治疗史
- ATCD_HTA：高血压病史
- ATCD_AVC_AIT：中风/短暂性脑缺血发作病史
- ATCD_IDM_ANGOR：糖尿病/心绞痛病史
- ATCD_DYSLIPIDEMIE：血脂异常病史
- ATCD_DID：炎症性肠病病史
- ATCD_DNID：非炎症性肠病病史
- ATCD_MICI：微生态失调病史
- ATCD_RHUMA_INFLA：炎症性风湿病病史
- ATCD_FAM_MDV：家族性MDV病史
- ATCD_FAM_KSP：家族性KSP病史
- ATCD_FAM_MICI：家族性微生态失调病史
适用场景
- 皮肤病临床研究：分析化脓性汗腺炎严重程度的性别特异性差异
- 医疗决策支持：辅助临床医生对HS患者进行精准严重程度分级
- 流行病学分析：探究HS患者合并症与疾病严重程度的关联
- 医学模型验证：验证分性别HS严重程度分类模型的临床适用性
