数据集概述
本数据集为论文“Using snapshot measurements to identify high-emitting vehicles”的配套材料，包含复现论文图表的代码、样本数据及迭代算法脚本。数据覆盖苏黎世的遥感（RS）样本数据、不同RS阈值下清洁车辆与高排放车辆识别比例汇总、验证数据集及算法输出结果等，可用于演示高排放车辆识别算法的应用，共包含十个文件。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：plot.r、iterative_algorithm.r
- 文件格式：.r
- 字段映射介绍：plot.r用于复现论文图表；iterative_algorithm.r为迭代算法脚本，用于演示高排放车辆识别流程
- 图表复现数据文件
- 图表2数据：RS_Zurich_data.csv（CSV格式，苏黎世遥感样本数据）、algorithm_eu5d_final_iteration.rds（RDS格式，各城市车队平均排放因子估计结果）
- 图表3数据：Zurich_clean_identification.xlsx（XLSX格式，不同RS阈值下清洁车辆识别比例汇总）、Zurich_high_emitter_identification.xlsx（XLSX格式，不同RS阈值下高排放车辆识别比例汇总）
- 图表4数据：validation_test_dataset.csv（CSV格式，包含平均排放因子及模拟瞬时排放的原始验证数据集）、validation_algorithm_results.rds（RDS格式，算法应用于验证数据集的输出结果）
- 算法演示数据文件
- 文件名称：RS_Zurich_data.csv、sample_pems_chassis_cycles.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：RS_Zurich_data.csv为苏黎世遥感样本数据；sample_pems_chassis_cycles.csv为样本PEMS/底盘测试循环数据
- 说明文件
- 文件名称：Variables descriptions.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含变量描述信息，如RS_Zurich_data.csv中的Country、city、Year等字段说明
数据来源
论文“Using snapshot measurements to identify high-emitting vehicles”（Qiu and Borken-kleefeld, ERL, 2022）
适用场景
- 车辆排放研究：利用遥感快照测量数据识别高排放车辆，分析排放因子与车辆特征的关系
- 算法验证：通过验证数据集测试高排放车辆识别算法的准确性与稳定性
- 环保政策制定：基于不同RS阈值下高排放车辆识别比例，为制定车辆排放监管政策提供数据支持
- 学术研究复现：复现论文图表，验证高排放车辆识别方法的有效性
- 车辆排放监测技术开发：基于迭代算法脚本与样本数据，开发或优化高排放车辆识别技术
