数据集概述
该数据集为Smith等人关于耳鸣与声音敏感障碍客观自主神经特征的研究配套数据与代码，包含自主神经信号（如瞳孔、皮肤电反应）的分析代码、面部视频处理脚本、输入数据文件及工具函数，支持复现研究中的分析与图表生成。
文件详解
该数据集包含代码文件、输入数据文件、文档及工具函数，按目录分类说明如下：
- 根目录文件：
- README.MD：Markdown格式的仓库组织说明文档
- fig_elasticnet.m、fig_auditorygain.m等：MATLAB格式的图表生成代码文件
- header.m：MATLAB格式的头部定义文件
- face/目录：
- README.md：Markdown格式的面部处理模块说明文档
- setup.py：Python格式的安装配置文件
- AuditoryFace/子目录：包含VideoLoader.py、process_video.py等Python格式的面部视频处理脚本
- MATLAB/子目录：包含get_face.m、get_fm.m等MATLAB格式的面部数据处理代码
- inputs/目录：
- indiv_values.xlsx：Excel格式的个体主测量数据文件，包含听力状态、年龄、神经与自主神经等指标
- valence_rank_ordered_data.mat：MATLAB格式的效价排序数据文件，维度为个体×排序×测量类型
- ts.mat：MATLAB格式的时间序列数据文件
- utils/目录：
- bc.m、discretize2.m等：MATLAB格式的通用工具函数
- crameri/子目录：包含crameri.m、CrameriColourMaps7.0.mat等MATLAB格式的颜色映射文件及相关文档
适用场景
- 听力学研究：分析耳鸣与声音敏感障碍患者的自主神经信号特征
- 神经生理学研究：探究自主神经反应与听觉增益、面部反应的关联
- 医学数据分析：基于瞳孔、皮肤电反应等客观指标建立障碍诊断模型
- 临床应用开发：辅助开发耳鸣与声音敏感障碍的客观评估工具
