二手车交易价格分析数据集Cars24CleanedData-dineshgraph
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，交易价格，数据集，汽车市场，机器学习，价格预测，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Cars24平台的二手车交易数据，记录了二手车的交易价格及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了印度多个主要城市的二手车交易市场。
数据维度：数据集包括车辆的型号，品牌，年份，里程数，车辆类型，发动机规格，变速箱类型，车辆状况，交易价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Cars24平台的公开交易记录，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于二手车市场分析，价格预测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在车辆定价，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于二手车价格影响因素分析，市场趋势预测等学术研究，如不同品牌，年份，里程数对二手车价格的影响分析。
行业应用：可以为二手车经销商，交易平台提供数据支持，特别是在车辆定价，市场分析和库存优化方面。
决策支持：支持二手车交易的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索二手车交易价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的车辆定价，优化库存管理和促销活动，提高交易效率和盈利能力。
