二手车交易价格分析数据集UsedCarTransactionPriceAnalysis-piyushjain572
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 价格预测, 车辆评估, 市场分析, 机器学习, 数据建模, 车况评估
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车的基本信息和销售价格，用于分析影响二手车价格的因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间段的二手车交易快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据内容涵盖多个汽车品牌，具有一定的普适性。
数据维度：包括“brand”（品牌）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃油类型）、“owner”（车主类型）和“selling_price”（销售价格）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cars.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于二手车交易平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆评估模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、二手车估值、影响价格因素的研究等领域。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商和金融机构提供数据支持，用于车辆估值、风险评估和市场预测。
决策支持：支持二手车交易市场的定价策略制定、营销活动优化和风险管理。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和汽车相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解二手车交易市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，构建价格预测模型，并进行市场趋势分析，从而帮助用户优化决策，提升市场竞争力。
