二手车交易价格预测数据集UsedCarTransactionPricePrediction-gutianyi0727
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆评估, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 汽车行业, 市场预测, 车辆特征
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车的基本信息、历史交易价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年3月。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但推测为中国市场。
数据维度：数据集包括车辆的各项特征，例如车名、注册日期、车型、品牌、车身类型、燃油类型、变速箱、功率、行驶里程、是否已修复、地区编码、卖家类型、报价类型、创建日期、价格（仅在训练集中）、以及一系列匿名特征v_0至v_14。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含训练集（used_car_train_20200313.csv）、测试集（used_car_testA_20200313.csv）和提交样例（used_car_sample_submit.csv）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于二手车价格预测、车辆评估模型构建等研究，以及对车辆特征与价格关系的深入分析。
行业应用：为二手车交易平台、汽车金融公司等提供数据支持，用于车辆估值、市场分析、风险评估等。
决策支持：支持二手车交易平台优化定价策略、提升销售效率，并辅助消费者进行购车决策。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据处理和建模技能。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的复杂关系，构建预测模型，并为二手车市场的参与者提供数据支持。
