二手车交易品牌-燃料与价格分析数据集UsedCarTransactionBrand-Fuel-andPriceAnalysis-anmolgirase
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，汽车交易，品牌，燃料类型，价格预测，数据分析，机器学习，特征工程
数据概述：
该数据集包含二手车交易信息，记录了车辆的品牌、行驶里程、燃料类型、车主情况以及售价等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集，用于分析车辆属性与价格之间的关系。
地理范围：数据来源未明确具体地区，但从品牌和车型推断，可能主要集中在印度市场或具有代表性的国际市场。
数据维度：包括品牌（brand）、行驶里程（km_driven）、燃料类型（fuel）、车主情况（owner）和售价（selling_price）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为carscsv，易于数据导入、处理和分析。
来源信息：该数据集来源于公开数据，已进行初步的数据整理和清洗，便于直接用于分析和建模。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测模型构建、以及探索不同车辆属性对价格的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测等领域的研究，如分析品牌溢价、燃料类型对价格的影响、车主情况与价格的关系等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，用于优化定价策略、提升销售效率、以及进行市场趋势分析。
决策支持：支持二手车行业的决策制定，例如评估车辆残值、制定合理的收购价格、进行市场营销策略优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据处理、特征工程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，并分析不同品牌、燃料类型和车主情况对车辆价值的影响。
