二手车拍卖交易价格预测数据集UsedCarAuctionTransactionPricePredictionDataset-hoseinmk97
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，拍卖，价格预测，机器学习，车辆评估，汽车行业，数据分析，回归模型
数据概述：
该数据集包含来自二手车拍卖平台的数据，记录了车辆的详细信息和拍卖交易结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为历史交易记录。
地理范围：数据来源于二手车拍卖市场，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包含车辆的多种属性，如拍卖行、颜色、轮毂类型、国籍、尺寸、品牌、里程数、车龄、MMR（市场价格参考）等，以及车辆的最终成交价格。
数据格式：CSV格式，文件名为dontgetkicked_v2.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的二手车拍卖交易记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、车辆评估以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习与汽车行业的交叉研究，如构建二手车价格预测模型、分析影响车辆价格的关键因素等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商和评估机构提供数据支持，尤其在车辆估值、风险评估和市场预测方面。
决策支持：支持汽车行业内的定价策略制定、库存管理和市场营销活动。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和汽车行业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与拍卖价格之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化定价策略和提升市场竞争力。
