二手车市场车辆价格分析数据集UsedCarMarketVehiclePriceAnalysis-shivamphugat

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车, 车辆价格, 市场分析, 汽车行业, 价格预测, 车型分析, 车辆评估, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号、年份、配置的车辆的详细信息和价格。主要特征如下：时间跨度：数据记录了车辆的生产年份，从2001年至2023年。地理范围：数据未明确标注地理范围，但从车型品牌来看，可能涵盖全球范围内的二手车市场。数据维度：数据集包括“Brand”（品牌）、“Model”（型号）、“Year”（年份）、“Engine_Size”（发动机排量）、“Fuel_Type”（燃油类型）、“Transmission”（变速箱类型）、“Mileage”（里程）、“Doors”（车门数量）、“Owner_Count”（车主数量）和“Price”（价格）等多个维度。数据格式： CSV格式，文件名为car_price.csv，易于数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的二手车市场信息，已进行清洗和结构化处理。该数据集适合用于车辆价格预测、市场趋势分析和车辆评估等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车行业、经济学和市场营销等领域的学术研究，如车辆价格影响因素分析、市场供需关系研究等。行业应用：可以为汽车经销商、二手车评估机构和汽车金融公司提供数据支持，如车辆估值、市场定价策略制定等。决策支持：支持二手车市场的决策制定和数据驱动的策略优化，帮助用户更好地了解市场动态和消费者偏好。教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解车辆价格影响因素和市场规律。此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，帮助用户实现车辆价格预测、市场趋势分析和优化定价策略等目标。