二手车市场车辆交易价格分析数据集UsedCarMarketTransactionPriceAnalysis-lakshaykahai
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆交易, 价格预测, 汽车品牌, 燃油类型, 车主类型, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台或市场的数据，记录了不同品牌、里程数、燃油类型、车主类型等因素与车辆售价之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时段内的二手车交易快照。
地理范围：数据未限定具体国家或地区，但根据品牌信息推测可能涵盖全球或特定区域的二手车市场。
数据维度：包括“brand”（品牌）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃油类型）、“owner”（车主类型）、“selling_price”（售价）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cars.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于二手车交易平台或市场，已进行清洗和初步整理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析以及影响价格因素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业、市场营销学等领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、市场细分研究等。
行业应用：可以为二手车经销商、评估机构、汽车金融公司等提供数据支持，尤其在车辆估值、市场定价、风险评估等方面。
决策支持：支持二手车交易平台的定价策略优化、个性化推荐以及市场预测，帮助企业提升竞争力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，帮助用户实现二手车价格预测、市场趋势分析等目标。
