二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-sudarshan6400
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 机器学习, 车辆评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号、车龄、行驶里程、燃油类型、卖家类型、变速器类型、车主情况、里程、发动机信息、最大功率、座位数以及车辆售价等二手车信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为二手车市场某一时间点的车辆信息快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从品牌和车型来看，可能主要集中在特定市场，例如印度市场。
数据维度：数据集包括制造商（manufacturer）、型号（model）、车龄（age_of_car）、行驶里程（km_driven）、燃油类型（fuel）、卖家类型（seller_type）、变速器类型（transmission）、车主情况（owner）、里程（mileage）、发动机（engine）、最大功率（max_power）、座位数（seats）和售价（selling_price）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析、车辆性能评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、消费者行为研究等领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、车辆残值预测等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，尤其是在二手车交易平台、汽车金融、保险等领域，如二手车估值、风险评估等。
决策支持：支持二手车经销商的定价策略制定、市场营销活动优化，以及消费者购车决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解二手车市场运作模式。
此数据集特别适合用于探索二手车价格与车辆属性之间的关系，帮助用户实现价格预测、市场分析、车辆评估等目标。
