二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationDataset-shivanshkumar752
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 汽车市场, 品牌, 型号, 车辆评估, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的车辆信息，记录了不同品牌、型号的二手车的基本属性与车辆状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点或一段时间内的二手车市场快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集中包含的品牌和车型信息，可推测数据可能来源于全球或特定区域的二手车市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
id：车辆唯一标识符；
brand：车辆品牌；
model：车辆型号；
model_year：车辆生产年份；
milage：车辆行驶里程；
fuel_type：燃油类型；
engine：发动机信息；
transmission：变速箱类型；
ext_col：外部颜色；
int_col：内部颜色；
accident：事故记录；
clean_title：车辆产权是否清晰。
数据格式：CSV格式，包含testcsv、traincsv和sample_submissioncsv三个文件，便于数据分析和模型训练。
该数据集特别适用于二手车价格预测、车辆评估、市场趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业市场分析、二手车估值模型研究、车辆性能与价格关系研究等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车金融机构、保险公司提供数据支持，尤其在车辆估值、风险评估、市场预测方面具备实用性。
决策支持：支持二手车经销商的定价策略优化、库存管理，以及消费者购车决策。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集尤其适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，预测车辆价值，并为用户提供数据驱动的决策支持。
