二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationAnalysis-ramanfromindia
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，车辆信息，市场分析，价格预测，汽车，品牌，车型，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场平台的车辆信息，记录了车辆的详细配置和交易价格，用于车辆评估、市场分析和价格预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态车辆信息快照。
地理范围：数据来源未明确具体地区，推测为二手车市场。
数据维度：包括车辆的各项属性，如：
id：车辆唯一标识符；
brand：品牌；
model：车型；
model_year：生产年份；
milage：里程数；
fuel_type：燃油类型；
engine：发动机信息；
transmission：变速器类型；
ext_col：外部颜色；
int_col：内部颜色；
accident：事故记录；
clean_title：产权状况；
price：售价。
数据格式：CSV格式，文件名为train111csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于二手车市场平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于车辆评估、价格预测、市场趋势分析以及车辆属性与价格之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测模型构建、以及车辆属性对价格影响的学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商、以及汽车评估机构提供数据支持，用于车辆估价、市场分析和销售策略制定。
决策支持：支持二手车市场的定价策略优化、风险评估和市场营销决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、以及汽车行业相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解车辆市场。
此数据集特别适合用于探索车辆的各项属性与价格之间的关系，以及构建预测模型，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
