二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationDataset-ramakrishnanthiagu
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 车辆信息, 价格预测, 市场分析, 机器学习, 车辆评估, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号二手车的基本信息和交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含了车辆的生产年份，反映了不同年份二手车的信息。
地理范围：数据来源地未明确，但从车型和单位来看，可能主要集中在印度市场。
数据维度：包括车辆名称（name）、生产年份（year）、售价（selling_price）、行驶里程（km_driven）、燃油类型（fuel）、卖家类型（seller_type）、变速箱类型（transmission）、车主情况（owner）、燃油经济性（mileage）、发动机排量（engine）、最大功率（max_power）、扭矩（torque）和座位数（seats）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Car_details.csv，方便数据分析和建模。数据经过清洗，包含了结构化的车辆信息。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格影响因素分析等领域的研究，如评估车辆的折旧率、分析不同车型和配置对价格的影响。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商和汽车评估机构提供数据支持，尤其是在车辆估价、市场趋势分析、车型推荐等方面。
决策支持：支持二手车市场的定价策略制定、库存管理和营销活动的优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解汽车市场和相关数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，以及分析市场趋势，帮助用户优化决策。
