二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationDataset-selahattinsanli
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 市场分析, 价格预测, 车型分析, 车辆配置, 汽车行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了二手车的基本信息，包括车辆的品牌、型号、车身类型、价格、车龄、行驶里程、配置等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某个时间点或短时间内的市场快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但从车型和配置推断，可能来源于欧洲市场。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
Make_Model：车辆品牌和型号；
Body_Type：车身类型；
Price：车辆价格；
Vat：是否含增值税；
Age：车龄；
Type：车辆类型（Used）；
Km：行驶里程；
Previous_Owners：车主数量；
Inspection_New：是否通过新车检验；
Warranty (Months)：质保期（月）；
Body_Color：车身颜色；
Paint_Type：喷漆类型；
Nr.OfDoors：车门数量；
Nr.OfSeats：座位数量；
Upholstery_Type：内饰类型；
Upholstery_Color：内饰颜色；
Fuel：燃油类型；
Drive_Chain：驱动方式；
Gearing_Type：变速器类型；
Gears：档位数；
Hp_kW：马力（千瓦）；
Displacement_cc：排量（立方厘米）；
Cylinders：气缸数；
Weight_kg：重量（千克）；
Cons_Comb (l/100 km)：综合油耗（升/百公里）；
Cons_City (l/100 km)：市区油耗（升/百公里）；
Cons_Country (l/100 km)：郊区油耗（升/百公里）；
CO2_Emission (g/km CO2)：二氧化碳排放量（克/公里）；
Emission_Class：排放标准；
Comfort & Convenience：舒适性配置；
Entertainment & Media：娱乐与媒体配置；
Extras：额外配置；
Safety & Security：安全配置。
数据格式：CSV格式，文件名为used_cars.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆配置分析和消费者行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、经济学研究，以及对消费者购车偏好和二手车价值评估的学术研究。
行业应用：为汽车行业、二手车交易平台、汽车金融公司等提供数据支持，例如用于价格评估、市场趋势分析、个性化推荐等。
决策支持：支持企业制定市场策略、优化定价策略，并帮助评估车辆的残值。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解市场动态。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，分析不同车型的市场表现，以及预测二手车价格走势，帮助用户实现优化决策、提升市场竞争力等目标。
