二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationAnalysis-kottedasaichandu
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 车辆评估, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌和型号二手车的详细信息，可用于车辆评估、价格预测和市场趋势分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但注册年份和制造年份提供了车辆的生产和注册时间信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但车辆品牌和型号可能暗示了潜在的销售市场。
数据维度：包括“car_name”（车辆名称）、“registration_year”（注册年份）、“insurance_validity”（保险有效期）、“fuel_type”（燃油类型）、“seats”（座位数）、“kms_driven”（行驶里程）、“ownsership”（车主情况）、“transmission”（变速箱类型）、“manufacturing_year”（生产年份）、“mileage(kmpl)”（燃油经济性）、“engine(cc)”（发动机排量）、“max_power(bhp)”（最大功率）、“torque(Nm)”（扭矩）和“price(in lakhs)”（价格，单位为十万印度卢比）等多个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Used Car Dataset.csv，便于数据处理和分析。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和机器学习建模。
该数据集适用于二手车市场分析、车辆评估模型构建、价格预测以及市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业市场调研、车辆价值评估、价格影响因素分析等学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车金融公司、保险公司等提供数据支持，用于车辆定价、风险评估、市场预测等。
决策支持：支持二手车经销商、汽车评估师等进行车辆收购、销售策略制定和风险控制。
教育和培训：作为汽车行业相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解二手车市场，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，预测二手车价格，评估车辆价值，以及分析市场上的车辆销售趋势，从而优化决策和提升效率。
