二手车市场车辆信息数据集UsedCarMarketVehicleInformation-karanmakwana001
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 机器学习, 车辆评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自在线二手车交易平台的数据，记录了二手车市场的车辆信息，包括车辆的品牌、型号、年份、价格、里程数、燃油类型、卖家类型、变速器类型、车主情况、燃油效率、发动机排量、最大功率和座位数等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时段内的二手车市场快照。
地理范围：数据来源于在线二手车交易平台，未明确具体国家或地区，但车辆信息可能反映了特定市场的情况。
数据维度：数据集包括“name”（车辆名称）、“year”（生产年份）、“selling_price”（售价）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃油类型）、“seller_type”（卖家类型）、“transmission”（变速器类型）、“owner”（车主情况）、“mileage(km/ltr/kg)”（燃油效率）、“engine”（发动机排量）、“max_power”（最大功率）和“seats”（座位数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cardekho.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、车辆价值评估、价格影响因素研究等领域的学术研究，如构建二手车价格预测模型、分析不同车型的市场表现等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商、金融机构提供数据支持，尤其在车辆定价、风险评估、市场营销等方面。
决策支持：支持二手车行业的决策制定，帮助企业优化定价策略、提升销售效率、评估市场风险。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，预测车辆的合理价格，并分析不同车型和配置的市场表现，从而帮助用户做出更明智的决策。
