二手车市场车辆信息数据集UsedCarMarketVehicleInformation-aswin1871

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车, 汽车, 车辆信息, 市场分析, 价格预测, 车辆评估, 机器学习, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了车辆的品牌、价格、车身类型、里程数、发动机排量、发动机类型、是否注册、生产年份和车型等信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据车型年份推断，涵盖了从1990年代至今的车辆。地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断为全球二手车市场。数据维度：数据集包括Brand（品牌）、Price（价格）、Body（车身类型）、Mileage（里程数）、EngineV（发动机排量）、Engine Type（发动机类型）、Registration（是否注册）、Year（生产年份）和Model（车型）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为cars.csv，方便数据分析和建模。该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等相关研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车行业、市场营销学等领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、车型市场占有率分析等。行业应用：为二手车交易平台、汽车评估机构、汽车金融机构提供数据支持，尤其在车辆估值、市场趋势分析、定价策略制定等方面。决策支持：支持二手车市场的决策制定和市场策略优化，例如车辆定价、市场营销、库存管理等。教育和培训：作为汽车市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，帮助用户实现价格预测、市场分析等目标。