二手车市场车源信息数据集UsedCarListingData-muratauy
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 价格预测, 车辆配置, 品牌, 车辆描述, 俄罗斯
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯二手车市场车源信息，记录了车辆的详细配置、性能参数、车况描述和价格等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内二手车市场信息的快照。
地理范围：数据主要来自俄罗斯二手车市场。
数据维度：包括车身类型 (bodyType)、品牌 (brand)、颜色 (color)、燃油类型 (fuelType)、车型发布年份 (modelDate)、车型名称 (name)、车门数量 (numberOfDoors)、生产年份 (productionDate)、车辆配置 (vehicleConfiguration)、发动机排量 (engineDisplacement)、发动机功率 (enginePower)、车辆描述 (description)、里程数 (mileage)、车辆配置信息 (Комплектация)、驱动方式 (Привод)、方向盘位置 (Руль)、车主数量 (Владельцы)、车辆产权文件 (ПТС)、是否通过海关 (Таможня)、车辆拥有时间 (Владение) 和价格 (Price)。
数据格式：CSV格式，文件名为 data_train.csv，方便数据分析和建模处理。
该数据集提供了丰富的车辆属性信息，适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、二手车价格影响因素研究、车辆配置对价格的影响分析等学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车金融机构等提供数据支持，尤其在车辆估值、市场趋势分析、个性化推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持二手车经销商的定价策略制定、库存管理优化，以及消费者购车决策参考。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，分析车辆配置、车况、品牌等因素与价格之间的关系，并构建预测模型，以提升车辆估值准确性。
