二手车市场价格分析数据集UsedCarMarketPriceAnalysis-rishabhrathore055

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车, 汽车价格, 市场分析, 车辆评估, 机器学习, 车辆属性, 价格预测, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自Used Cars24平台上的二手车交易数据，记录了不同品牌、型号、年份的二手车价格及相关属性。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点上的二手车市场情况。地理范围：数据来源未明确，但根据车型推测，可能主要集中在印度市场。数据维度：包括“full_name”（车辆完整名称）、“selling_price”（售价）、“year”（生产年份）、“seller_type”（卖家类型）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel_type”（燃油类型）、“transmission_type”（变速箱类型）、“mileage”（平均油耗）、“engine”（发动机排量）、“max_power”（最大功率）和“seats”（座位数）等多个关键字段。数据格式：CSV格式，文件名为Used Cars24-car-price.csv，便于数据分析和建模。该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆评估等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车市场分析、价格影响因素研究等学术研究，如车辆价格与里程、年份、品牌等因素的关系分析。行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，特别是在车辆估值、定价策略、市场预测等方面。决策支持：支持汽车行业相关决策，如制定营销策略、优化库存管理、评估二手车残值。教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据分析在汽车行业的应用。此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，以及分析不同车型和市场表现的差异，从而实现更精准的车辆定价和更有效的市场策略。