二手车市场价格分析数据集UsedCarPriceAnalysis-sisirkantidas
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车市场, 价格预测, 车况评估, 市场分析, 车辆信息, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号、车况的二手车价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的二手车市场快照。
地理范围：数据主要覆盖了印度市场，具体城市信息被包含在内。
数据维度：数据集包括车辆的制造年份（manufactured）、品牌（brand）、型号（varient）、车主情况（owner）、燃油类型（fuel）、行驶里程（kms）、价格（price）以及所在城市（city）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Used_car_price.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于二手车交易平台或相关市场数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析等领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为二手车经销商、汽车评估机构和在线交易平台提供数据支持，尤其是在车辆估值、定价策略制定和市场预测等方面。
决策支持：支持二手车市场的决策制定，帮助优化定价策略、提升交易效率和风险控制。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，如车龄、里程、品牌、车型等，并构建价格预测模型，以帮助用户进行更准确的车辆估值和市场分析。
