二手车市场价格预测数据集UsedCarMarketPricePrediction-ahmedessammukhtar
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 价格预测, 汽车, 机器学习, 数据分析, 市场调研, 汽车评估, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度二手车市场的数据，记录了各类二手车的详细信息，旨在用于价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的二手车市场快照。
地理范围：数据主要涵盖印度地区的二手车市场。
数据维度：数据集包括“Name”（车辆型号）、“Location”（车辆所在城市）、“Year”（生产年份）、“Kilometers_Driven”（行驶里程）、“Fuel_Type”（燃油类型）、“Transmission”（变速器类型）、“Owner_Type”（车主类型）、“Mileage”（燃油经济性）、“Engine”（发动机排量）、“Power”（最大功率）、“Seats”（座位数）、“New_Price”（新车价格，可能为空值）和“Price”（二手车价格）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 car price prediction.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适合用于二手车价格预测模型的构建、市场趋势分析和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测模型研究等，例如基于车辆属性的价格弹性分析、不同地区市场价格差异研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车评估机构提供数据支持，用于优化定价策略、提升车辆估值准确性。
决策支持：支持汽车经销商、二手车买卖双方进行市场调研和交易决策，帮助其了解市场行情，做出更明智的交易选择。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能，理解市场运作规律。
此数据集特别适合用于构建二手车价格预测模型，分析影响二手车价格的关键因素，并进行市场趋势预测，从而帮助用户更好地了解和参与二手车交易市场。
