二手车市场价格预测与分析数据集-mohidabdulrehman
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,价格预测,汽车市场,车况,车型,车企,地理位置,里程,发动机,颜色
数据概述：
本数据集详细收录了二手车市场的相关信息，旨在用于价格预测和市场分析。 数据集涵盖了46000条有效数据，包含了二手车的关键特征，为深入理解二手车市场提供了全面的数据基础。 主要字段包括：
- Id： 每辆车的唯一标识符。
- Price： 车辆的价格范围，包含具体的价格标签和数量统计。
- Company Name： 汽车制造商的名称，以及各制造商的占比。
- Model Name： 汽车型号名称，以及各型号的占比。
- Model Year： 汽车的生产年份范围，包含数量和占比。
- Location： 车辆的所在地理位置，以及各地区的占比。
- Mileage： 车辆的行驶里程信息，包括里程范围、数量和占比。
- Engine Type： 发动机类型描述，以及各类型的占比。
- Engine Capacity： 发动机排量范围，包含数量和占比。
- Color： 车辆的颜色分布，以及各颜色的占比。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于二手车价格预测、市场趋势分析、消费者偏好研究等多个领域。 具体而言，可用于：
- 价格预测： 通过建立模型预测二手车的合理价格。
- 市场分析： 分析不同品牌、型号、年份、里程、地理位置的车辆在市场上的表现。
- 消费者行为分析： 了解消费者对不同颜色、发动机类型、排量的偏好。
- 竞争分析： 评估不同车企在二手车市场的占有率和竞争力。
- 风险评估： 辅助评估二手车残值，为保险公司和金融机构提供支持。
