二手车市场价格与车辆信息数据集UsedCarMarketPriceandVehicleInformation-abdelmoneimrehab
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 价格分析, 汽车品牌, 车型, 市场调研, 机器学习, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了车辆的品牌、价格、车身类型、里程数、发动机排量、发动机类型、是否注册、生产年份和车型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了不同年份的车辆信息，可以用于分析车辆的年限与价格之间的关系。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可以推测为全球二手车市场数据。
数据维度：数据集包括"Brand"（品牌）、"Price"（价格）、"Body"（车身类型）、"Mileage"（里程数）、"EngineV"（发动机排量）、"Engine Type"（发动机类型）、"Registration"（是否注册）、"Year"（生产年份）和"Model"（车型）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为1.04. Real-life example.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于二手车市场，已进行结构化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、车辆性能分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格预测模型构建、车辆性能评估等方面的学术研究，如车辆价格影响因素分析、不同品牌车型市场占有率分析等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，尤其是在二手车估值、市场营销、车辆维修保养等方面。
决策支持：支持汽车经销商、二手车交易平台等进行定价策略优化、市场预测和客户行为分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索二手车市场价格的影响因素，进行价格预测模型的构建，并分析不同车型、品牌和年份车辆的市场表现，从而优化决策和提升预测精度。
