二手车市场交易价格分析数据集UsedCarMarketTransactionPriceAnalysis-sadabali
数据来源:互联网公开数据
标签:二手车, 汽车交易, 价格预测, 市场分析, 车况评估, 机器学习, 数据分析, 汽车行业
数据概述:
该数据集包含来自二手车交易平台的数据,记录了二手车的基本信息和交易价格。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态数据集。
地理范围:数据来源未明确,但包含的品牌和车型信息具有一定的代表性。
数据维度:包括“brand”(品牌)、“km_driven”(行驶里程)、“fuel”(燃料类型)、“owner”(车主情况)和“selling_price”(售价)等关键字段。
数据格式:CSV格式,文件名为cars.csv,方便数据分析和建模。
来源信息:数据来源于二手车交易平台,已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测和车辆评估等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于汽车市场研究、价格影响因素分析等学术研究,如车辆残值评估、价格敏感度分析。
行业应用:可以为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持,特别是在定价策略制定、市场趋势分析等方面。
决策支持:支持汽车行业相关决策,如库存管理、市场营销策略的优化。
教育和培训:作为数据分析、机器学习等课程的实践素材,帮助学生和研究人员理解汽车市场数据。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素,并构建预测模型,帮助用户更好地了解二手车市场动态。