二手房市场分析数据集CasasUsadasRMMayo2020-byronjoel
数据来源：互联网公开数据
标签：二手房市场，房地产数据，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含2020年5月智利圣地亚哥大区（RM）二手房市场的交易数据，记录了该地区的二手房销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年5月。
地理范围：数据覆盖了智利圣地亚哥大区的不同地区。
数据维度：数据集包括房产的地址，类型，面积，卧室数量，卫生间数量，价格，交易日期，所在社区，楼层等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济学研究及机器学习等领域，特别是在市场趋势预测，房价波动分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测，市场趋势研究等，如房价波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场调研和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的市场预测和策略优化，帮助制定科学的投资和定价决策。
教育和培训：作为经济学，房地产管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，数据处理和预测技术。
此数据集特别适合用于探索二手房市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化投资决策，提高投资回报率。
