二手汽车市场价格预测数据集UsedCarMarketPricePrediction-tahfimjuwel
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车价格, 机器学习, 回归分析, 车辆信息, 市场分析, 汽车评估, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手汽车的详细信息，用于预测车辆的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，推测为某个时间段内收集的二手车交易信息。
地理范围：数据来源未明确，但包含了全球范围内的汽车品牌和车型。
数据维度：数据集包含多个特征，如ID、Levy（关税）、Manufacturer（制造商）、Model（型号）、Prod. year（生产年份）、Category（类别）、Leather interior（真皮内饰）、Fuel type（燃料类型）、Engine volume（发动机排量）、Mileage（里程）、Cylinders（气缸数）、Gear box type（变速箱类型）、Drive wheels（驱动轮）、Doors（车门数量）、Wheel（方向盘位置）、Color（颜色）、Airbags（安全气囊数量）以及Price（价格，仅train.csv中存在）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，分别用于训练模型和测试模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测、影响价格因素研究等学术研究，以及机器学习模型的构建与评估。
行业应用：为二手车交易平台、汽车评估机构、汽车金融公司提供数据支持，用于车辆估值、市场趋势分析、风险评估等。
决策支持：支持汽车经销商的定价策略制定，以及消费者在购买二手车时的价格参考。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、汽车工程等相关专业课程的实训材料，帮助学生掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，构建价格预测模型，帮助用户优化车辆交易决策、提升市场分析的准确性。
