二手商品交易价格预测数据集Second-handGoodsTransactionPricePrediction-manchitas
数据来源：互联网公开数据
标签：二手商品, 价格预测, 机器学习, 交易数据, 商品信息, 回归分析, 市场分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含二手商品交易的相关数据，记录了二手商品交易信息，可用于构建价格预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为特定二手商品交易平台或市场。
数据维度：
test_id：测试集中的商品ID。
price：商品价格，为预测目标。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv。
来源信息：数据来源于公开的二手商品交易平台或竞赛，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于价格预测模型的训练和评估，以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如价格预测模型、回归分析、市场趋势分析等。
行业应用：为二手商品交易平台提供数据支持，尤其在商品定价、市场分析、用户推荐等方面具备实用价值。
决策支持：支持二手商品交易平台的运营决策，包括定价策略、库存管理、市场营销等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，用于学生训练模型、评估预测性能。
此数据集特别适合用于探索影响二手商品价格的因素，构建和优化价格预测模型，实现精准定价和市场分析。
